हिंटन का कहना है कि तकनीकी दिग्गजों को एआई से लाभ उठाने के लिए नौकरियों में कटौती की ज़रूरत है

जेफ्री हिंटन, नोबेल पुरस्कार विजेता कंप्यूटर वैज्ञानिक और अक्सर “गॉडफादर ऑफ एआई” के रूप में जाने जाते हैं, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक श्रम बाजार पर रूपांतरकारी प्रभावों के बारे में अपनी बुनियादी चिंताओं को दोबारा जोर दिया है। 1 नवंबर 2025 को ब्लूमबर्ग टीवी के वॉल स्ट्रीट वीक के साथ एक साक्षात्कार में, हिंटन ने स्पष्ट रूप से कहा कि तकनीकी दिग्गज मानव श्रमिकों को एआई से बदलने पर दांव लगा रहे हैं क्योंकि इसमें आर्थिक लाभप्रदता निहित है। यह कथन इस रूपांतरकारी प्रौद्योगिकी के आर्थिक और सामाजिक प्रभावों के बारे में उनकी पूर्व चेतावनियों में एक महत्वपूर्ण बढ़ोतरी है।

विशाल निवेश और लाभप्रदता की खोज

चार प्रमुख एआई हाइपरस्केलर — माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अल्फाबेट और अमेज़ॉन — ने अपने निवेश व्यय में नाटकीय रूप से वृद्धि करने की घोषणा की है, इस वर्ष 360 बिलियन डॉलर से अगले वित्तीय वर्ष में 420 बिलियन डॉलर की योजना तक। ये चक्कर आने वाली संख्याएं एआई अवसंरचना में इन कंपनियों की अभूतपूर्व प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं। इसके अलावा, ओपनएआई ने 1 ट्रिलियन डॉलर की कुल मूल्य की क्रांतिकारी अवसंरचना व्यवस्था की घोषणा की है, जिसमें एनविडिया, ब्रॉडकॉम और ओरेकल जैसी एआई इकोसिस्टम की मुख्य भागीदार शामिल हैं।

जब हिंटन से सीधे पूछा गया कि क्या ऐसे विशाल निवेश बिना नौकरी के नुकसान के लाभदायक बने रह सकते हैं, तो उन्होंने विशेषता खुलेपन के साथ जवाब दिया: “मुझे नहीं लगता। मुझे लगता है कि पैसा कमाने के लिए, मानव श्रम को बदलना आवश्यक होगा।” यह उत्तर हिंटन के गहरे विश्वास को रेखांकित करता है कि आर्थिक लाभप्रदता और नौकरी विनाश इन तकनीकी दिग्गजों की वर्तमान व्यावसायिक मॉडल में आंतरिक रूप से एक दूसरे से जुड़े हुए हैं।

पूंजीवादी प्रणाली असली दोषी है

अपने हाल की बयानों और सार्वजनिक कथनों में, हिंटन संभावित सामाजिक-आर्थिक परिणामों को एआई प्रौद्योगिकी के लिए नहीं, बल्कि पूंजीवादी प्रणाली के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं जिसमें वह काम करती है। “इससे व्यापक बेरोजगारी और भारी लाभ वृद्धि होगी। यह कुछ लोगों को बहुत अमीर और अधिकांश लोगों को गरीब बनाएगा। यह एआई का दोष नहीं है, यह पूंजीवादी प्रणाली का दोष है,” उन्होंने फाइनेंशियल टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में कहा।

तकनीकी साधन और आर्थिक ढांचे के बीच यह महत्वपूर्ण भेद, जिसमें वह काम करता है, हिंटन की विभेदित स्थिति को समझने के लिए मौलिक है। अतीत की विघ्नकारी प्रौद्योगिकियों के विपरीत, जिन्होंने अक्सर समय के साथ उतनी ही नौकरियां बनाई जितनी उन्होंने नष्ट कीं, हिंटन गहन संदेह व्यक्त करते हैं कि एआई इस ऐतिहासिक पैटर्न के मुआवजे वाली नौकरी निर्माण का पालन करेगा।

विभिन्न रोजगार क्षेत्रों पर असममित प्रभाव

हिंटन ने विशेष रूप से जोर दिया कि जो नौकरियां दिनचर्या और दोहराए जाने वाले कार्य करती हैं, वे एआई द्वारा प्रतिस्थापन के तत्काल जोखिम के सबसे अधिक संपर्क में हैं। हालांकि, उन्होंने ऐसे क्षेत्रों की भी पहचान की है जो इस बड़े विघ्न से संभवतः बच सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र उनकी दृष्टि में एक उल्लेखनीय अपवाद है क्योंकि इसमें एक अनूठी आर्थिक विशेषता है: भले ही डॉक्टरों को एआई द्वारा पांच गुना अधिक कुशल बनाया जा सके, स्वास्थ्य सेवाओं की मांग में समान गिरावट नहीं आएगी।

जैसा कि हिंटन ने समझाया: “यदि आप डॉक्टरों को पांच गुना अधिक कुशल बना सकते हैं, तो हम सभी समान कीमत पर पांच गुना अधिक स्वास्थ्य सेवा प्राप्त कर सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा की मात्रा के लिए शायद ही कोई सीमा है जो लोग ले सकते हैं — रोगी हमेशा अधिक स्वास्थ्य सेवा चाहते हैं जब कोई लागत नहीं है।”

इसके विपरीत, प्राथमिक और पूर्वानुमानित कार्यों वाले पेशे — डेटा प्रोसेसिंग, ट्रांसक्रिप्शन, सरल कोडिंग, कुछ प्रशासनिक भूमिकाएं — उन नौकरियों का हृदय बनाते हैं जिन्हें एआई प्रभावी ढंग से बदल सकता है। उच्च योग्य पद जिनके लिए विभेदित विशेषज्ञता, गहरी रचनात्मकता या जटिल मानवीय बातचीत की आवश्यकता है, अधिक सुरक्षित रह सकते हैं।

प्रवेश के अवसरों के संपीड़न का बढ़ता साक्ष्य

वर्तमान अनुभवजन्य डेटा हिंटन की सैद्धांतिक चिंताओं को पुष्टि करना शुरू कर रहा है। पर्याप्त साक्ष्य दर्शाता है कि एआई पहले से ही रोजगार के अवसरों को कम कर रहा है, विशेष रूप से युवा विश्वविद्यालय स्नातकों के लिए प्रवेश स्तर की स्थिति में। एक प्रलेखित अध्ययन दर्शाता है कि ChatGPT की शुरूआत और सामान्यीकृत जनरेटिव एआई उपकरणों के बाद से प्रवेश स्तर की पेशकशों में लगभग 30% की गिरावट आई है। प्रवेश के अवसरों का यह संकुचन उन नए कर्मचारियों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा बनाता है जो अपना करियर बनाना चाहते हैं।

समानांतर में, न्यूयॉर्क फेडरल रिजर्व के एक सर्वेक्षण ने वर्तमान स्थिति के बारे में विभेदित डेटा प्रकट किए हैं: कंपनियां जो सक्रिय रूप से एआई का उपयोग करती हैं, वर्तमान में अपने मौजूदा कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित करने के लिए बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय पसंद दिखाती हैं। हालांकि, हिंटन और उद्योग विशेषज्ञ अपेक्षा करते हैं कि यह रूढ़िवादी दृष्टिकोण अस्थायी है और जैसे ही कंपनियां एआई के लाभप्रदता निहितार्थों का पूरी तरह से मूल्यांकन करेंगी, आने वाले महीनों और वर्षों में छंटनी में काफी वृद्धि होनी चाहिए।

प्रस्तावित समाधानों के प्रति गंभीर रुख

हिंटन ने इस विशाल विघ्न को कम करने के लिए तकनीकी नेताओं द्वारा प्रस्तावित सबसे लोकप्रिय समाधानों में से एक की भी आलोचना की है। उन्होंने श्रेणीबद्ध रूप से बिना शर्त बुनियादी आय (यूबीआई) के विचार को खारिज कर दिया है, जैसा कि विशेष रूप से ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन द्वारा एआई-प्रेरित श्रम बाजार विघ्न के प्रतिक्रिया में प्रस्तावित किया गया है। हिंटन के दृष्टिकोण के अनुसार, यह दृष्टिकोण “मानवीय गरिमा को संबोधित नहीं करेगा” और नौकरी रखने के अर्थ की मौलिक समस्या को हल नहीं करेगा, जो लोगों को आंतरिक रूप से मिलती है, विशुद्ध वित्तीय मुआवजे से परे।

हिंटन की चेतावनियों का व्यापक संदर्भ

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नौकरी प्रतिस्थापन के बारे में हिंटन की चिंताएं उन चेतावनियों के एक व्यापक ढांचे में निहित हैं जो उन्होंने अस्तित्वगत एआई जोखिमों के बारे में व्यक्त की हैं। जब उन्होंने मई 2023 में गूगल छोड़ा, तो उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: “मैं गूगल पर संभावित प्रभाव के बारे में चिंता किए बिना एआई के खतरों के बारे में बात कर सकने के लिए चला गया हूं।” हिंटन का मानना है कि तीव्र एआई विकास “समाज और मानवता के लिए गहरे जोखिम” लेकर आता है, विशुद्ध रोजगार प्रश्नों से बहुत आगे। वह अनुमान लगाते हैं कि एक बार जब प्रौद्योगिकी सुपर-इंटेलिजेंट कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता में विकसित हो जाती है, तो 10 से 20 प्रतिशत मौका है कि वह वास्तव में मानवता के लिए एक अस्तित्वगत खतरा बन सकता है।